Data Intelligence

Les données représentent une réelle source d’innovation pour optimiser la performance et la compétitivité des entreprises. Dans une démarche de transformation digitale, TRIMANE propose des solutions innovantes de collecte, de stockage et de génération de données en s’appuyant sur des piliers technologiques tel que le Cloud, les réseaux sociaux, les technologies mobiles, les objets connectés, la Business Intelligence et le Big Data.

Valoriser vos données c’est favoriser votre efficacité et votre productivité !

Devenez Data Driven

Accompagnement à la mise en place d’une organisation Data Centric pilotée par les données grâce à des technologies analytiques innovantes à destination de l’ensemble des dirigeants et employés pour une exploitation quotidienne des données et de façon naturelle.

Nous définissons les axes stratégiques sur le plan organisationnel, gouvernance de données et mise en place de solutions.

Nous intervenons sur les aspects méthodologiques suivants :

Data Gouvernance

Mise en place d’une stratégie de gestion de données en fonction du contexte et des enjeux de l’entreprise.

Définition des données de références et métadonnées, de l’intégration de données à la qualité de données (data catalogue, data linéage…) ; des utilisateurs clés (rôles et responsabilités), du modèle de travail, des normes, des contraintes règlementaires et des cas d’utilisation.
Data Ops

Industrialisation automatique et collaborative des données, facilitant la collaboration entre les gestionnaires et consommateurs de données au sein de l’entreprise pour garantir des cycles courts et un ROI rapide.

Nous maîtrisons l’ensemble des technologies et nous sommes en mesure d’intervenir sur les missions suivantes :

Data Ingénierie

Conseil et mise en œuvre d’architecture data, mise en œuvre des traitements, modélisation et stockage du patrimoine de données (Datawarehouse, Datamarts, Data Lake).
Data Architecture

Définition, design et déploiement d’une architecture cible (On-premise, Cloud ou Hybrid) et définition d’une Data plateforme alignée avec la stratégie de transformation de l’entreprise et de ses usages métiers.
Data Science

Utilisation d’approches innovantes pour extraire les connaissances des données structurées et non structurées telles que : Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Analyse prédictive, statistiques, NLP, Algorithmes de recommandation…
Data Analytics

Etude fonctionnelle, mise en oeuvre, déploiement, maintenance de l’ensemble de la chaîne décisionnelle (ETL, DWH, Reporting, DataViz), analyse statistique et datamining, Data Visualisation.