Références
Consulter nos retours d’expérience en matière de conception, réalisation et maintenance de projets Data dans des secteurs d’activités variés et sur l’ensemble des technologies du marché.
Cas clients
Retrouvez toute notre expertise Data illustrée par quelques cas client.
Agence de la biomédecine
TMA des applications de Data Intelligence
Externalisation en centre de services de la maintenance et l’évolution du système d’information décisionnel (SID) de l’Agence de la biomédecine (ABM) pour répondre aux objectifs suivants :
- Garantir le maintien en bon état de fonctionnement des applications décisionnelles de l’Agence, existantes et à venir, ainsi que leurs évolutions,
- Développer de nouvelles applications décisionnelles et orientées Big Data,
- Accompagner l’Agence dans l’optimisation et l’évolution de son architecture DATA en apportant son expertise et en proposant des solutions innovantes
Challenge de production :
- Montée en charge progressive des équipes projet sur l’ensemble des 7 info services (PG – Prélèvement & Greffe d’organe, Cristal Action, GREEN, REIN, PEGH – Procréation, l’Embryologie et la Génétique Humaine, RH, SESAME. Il recense l’ensemble des mesures et analyses permettant à l’Agence de piloter les activités médicales et biologiques qui lui sont confiées, embarquant la dimension règlementaire (RGPD), qualité, conservation, etc.
- Stabilité de l’équipe socle
- Confidentialité des données de santé
- Montée en charge de l’équipe pour conduire des études d’opportunité et expertise globale : Schéma directeur, architecture Data Lake, comparaison d’outils de DataViz, mise en place de nouveau environnement fonctionnel…
MGEN
Accompagnement à la mise d’une solution de Data Gouvernance avec Informatica
Mise en place d’une Data Gouvernance compétente sur les plateformes INFORMATICA permettant de renforcer le contenu et les fonctionnalités du traitement des données. La MGEN a fait confiance à TRIMANE pour l’accompagner dans le cadre de ce projet stratégique.
Challenge de production :
- Répertorier et cartographier le patrimoine des données à l’échelle de l’entreprise
- Créer de la valeur à partir des données disponibles grâce à une extraction et une traçabilité approfondie des métadonnées
- Favoriser les contrôles, améliorer la conformité et la qualité des données
- Impliquer les différentes parties prenantes
- Optimiser la performance de l’entreprise
WFS – World Flight Services
Transformation de l’architecture BI On premise vers le Cloud et réalisation d’une Data Plateforme niveau groupe.
Compte tenu de la disparité géographique des différentes BUs de WFS Holding, ainsi que de leurs systèmes opérationnels, la Direction de WFS Holding a choisi de stocker et uniformiser toutes les données sur le cloud. Le but final étant de pouvoir réaliser des rapports au niveau groupe rapidement et plus précisément.
Challenge de production :
• Etudier et préconiser des technologies innovantes pour mise en place d’une solution DataDriven
• Élaborer des Business Cases et analyser les coûts-bénéfices
• Définir et déployer la Roadmap du projet jusqu’à sa phase d’industrialisation
• Définir les indicateurs de pilotage : P&L, Technical Investments, EBITDA, Revenues…
• Création des alimentations avec des sources multiples (IS Flight, Anaplan, Pulse, CQS, SAP Conso, facturation, paye, RH…) et des dashboards pour l’ensemble au niveau Groupe (contexte international)
• Veiller à la conformité de la donnée et à sa bonne intégration par les utilisateurs
Téréga
Uniformisation de l’environnement de reporting
Téréga a mené un projet de transformation digitale avec notamment la mise en place d’un groupe Data (DataLab) pour améliorer la performance opérationnelle et économique de l’entreprise. Dans ce contexte d’organisation « Data Driven » l’objectif est d’uniformiser la gestion du reporting entre tous les intervenants suivant la même logique, avec une architecture souple et modulaire.
Challenge de production :
- Déployer dans toute l’entreprise un reporting maîtrisé, basé sur des données validées avec la mise en place d’une solution de valorisation de données industrialisée en mode Self-BI.
- Défintion d’une architecture Data adpatée aux besoins de l’entreprise
- Garantir la qualité et la cohérence des données traitées
- Dimensionnement d’une équipe projet pour un accompagnement de bout en bout de la phase d’étude, de mise en place et de maintenance (cadrage, définition de la Roadmap, best practices, pièges à éviter, mode opératoire, définition des cas d’usage et KPI par ligne métier, allotissement…)
RATP – Régie Autonome des Transports Parisiens
Accord-Cadre pour l’Assistance à Maîtrise d’OEuvre (AMOE) sur les solutions Business Intelligence – Marché multi-attributaire
Depuis plus de 8 ans, TRIMANE accompagne les équipes de la RATP dans la maintenance, l’évolution et la gestion de
ses applications décisionnelles pour l’ensemble des domaines métiers concernés.
Challenge de production :
- Capacité de réactivité et de mobilisation pour couvrir l’ensemble des besoins de la RATP
- Mise en place d’une stratégie de sourcing des profils dédiée
- Garantir la stabilité des équipes projet et limiter le turn-over
- Devoir de conseil : force de proposition, axes d’optimisation, veille technologique,
proposition de solutions technico-fonctionnelles… - Engagement en une obligation de résultat : respect des délais, niveaux de
performance et qualité des livrables définis dans chaque demande de prestation.
INVIVO Retail
Gestion de projet et développement de flux Talend
Invivo Retail a besoin d’un outil pouvant référencer rapidement des produits en omnicanal et multi-enseignes, avec plusieurs variantes et une gestion du contexte, de centraliser les informations, de les enrichir puis de les diffuser auprès des différents canaux de vente.
L’objectif de la prestation est de piloter le projet et de s’assurer de la réalisation des interfaces ETL afin de diffuser les données du nouveau PIM IVR vers les enseignes et outils IT existants, migrer les interfaces de l’ancien PIM vers la nouvelle solution.
Challenge de production :
Mise en place d’un nouveau système PIM plus « réactif », adapté aux nouveaux métiers et au référencement cross-enseignes nécessitant de :
- Bien identifier les besoins, garantir l’intégrité et la performance des échanges de données,, en réalisant des interfaces inter-applicatives multi-enseignes
- Référencer rapidement des produits omnicanal et multi-enseignes, les centraliser et les diffuser auprès des différents canaux de vente
- Réaliser des interfaces inter-applicatifs et multi-enseignes complexes
Franfinance
Conseil à la mise en place d’un Datalake sur une architecture Big Data Cloud AWS (Amazon)
L’objectif est d’accompagner FRANFINANCE dans le dimensionnement et la mise en place d’une architecture Big Data cible répondant au mieux aux besoins de Franfinance en matière d’interopérabilité, de maintenabilité et d’évolutivité.
La mission repose sur trois volets principaux :
- Assistance à la direction de projet
- L’expertise technique
- L’assistance à l’installation et au paramétrage de la solution
Challenge de production :
- Cadrage des besoins impliquant le Top management du Groupe Société Générale avec des enjeux politiques forts et une infrastructure gérée par une autre entité que Franfinance (GTS)
- Cadrage du projet : faisabilité, roadmap, charges, planning…
- Définitions des prérequis organisationnels, humains et matériels
- Coaching/formation au Responsable BI sur les nouvelles architectures de Data : Data Lake, DataQuality, Data Gouvernance…
- Installation et paramétrage : définition de la stratégie d’implémentation et d’industrialisation
