Contexte
Franfinance, acteur majeur dans le secteur du crédit à la consommation, est confrontée à un paysage concurrentiel en constante évolution. Dans le cadre de son engagement à rester à la pointe de l’innovation, l’entreprise a identifié le besoin crucial d’une infrastructure de données robuste pour soutenir ses opérations. Ainsi, Franfinance s’est lancé dans un projet stratégique visant à mettre en place un Datalake sur une architecture Big Data Cloud AWS. L’objectif est de créer un environnement flexible et scalable qui permettra à l’entreprise de gérer efficacement ses données et d’en tirer des insights précieux pour stimuler sa croissance.
Enjeux
L’un des principaux défis auxquels Franfinance est confrontée est de garantir l’interopérabilité, la maintenabilité et l’évolutivité de son infrastructure de données. L’intégration harmonieuse de données provenant de sources variées est essentielle pour assurer une prise de décision stratégique efficace. De plus, dans un secteur aussi dynamique que le crédit à la consommation, il est impératif que l’infrastructure de données puisse s’adapter rapidement aux changements du marché et aux besoins émergents de l’entreprise. En outre, la gestion efficace des données marketing est cruciale pour Franfinance afin d’optimiser ses campagnes et de mieux comprendre les comportements et besoins de ses clients.
Solutions et méthodologies
Pour relever ces défis, Franfinance a fait appel à une équipe d’experts en Big Data pour l’assister à chaque étape du processus. Cette mission repose sur trois volets principaux :
- L’assistance à la Direction de projet
- L’expertise technique
- L’assistance à l’installation et au paramétrage de la solution
L’expertise technique approfondie des équipes TRIMANE a permis de sélectionner les technologies les plus appropriées pour l’architecture Big Data Cloud AWS. Les technologies utilisées couvrent un large spectre, telles que le stockage avec Oracle, l’ETL/Data Prep avec PL/SQL, et la data visualisation avec Microstrategy, utilisant des langages tels que SQL, Python et R. Enfin, une assistance complète à l’installation et au paramétrage a été fournie, avec une attention particulière portée à la définition d’une stratégie d’implémentation et d’industrialisation pour garantir le succès du déploiement.
Bénéfices
Grâce à la mise en place du Datalake sur une architecture Big Data Cloud AWS, Franfinance a réalisé plusieurs bénéfices significatifs. Tout d’abord, l’entreprise dispose désormais d’une source unique pour ses données, ce qui lui permet de prendre des décisions stratégiques éclairées en se basant sur des informations précises et actualisées. De plus, la capacité à traiter et analyser rapidement de grands volumes de données a amélioré l’efficacité opérationnelle de Franfinance, réduisant ainsi les délais de traitement et renforçant sa compétitivité sur le marché. En consolidant et en analysant les données marketing de manière efficace, Franfinance peut mieux cibler ses campagnes, améliorer l’engagement client et optimiser le retour sur investissement marketing. Enfin, le coaching et la formation dispensés aux équipes internes de Franfinance sur les nouvelles architectures de données renforcent les compétences internes de l’entreprise et favorisent l’adoption de meilleures pratiques en matière de gestion des données.